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应用场景

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安防镜头应用场景

车牌识别技术能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，在图像处理、识别、计算机等技术的基础上的智能识别系统，基于每个汽车只有一个车牌号码的特征，通过对摄像机拍摄的车辆图像的处理进行车牌号码的识别。

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车载影像应用场景

用于车外环境感知的摄像头一般分布车前、车后、车身两侧区域，外置数量4-8个不等，主要目的是检测车身周围环境，为驾驶员提供周围环境信息，也一定程度上实现辅助驾驶功能，包括自适应巡航、车道线偏离预警、行人车辆碰撞预警等。

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投影仪镜头

应用场景：移动投影、居家投影、移动办公等

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生物识别

在我国，生物识别各类应用场景正逐步打开，人脸识别、指纹识别、生物识别、步态识别也正在医疗机构、居民社区、商业大楼等场所得到推广普及。综合来看，生物识别技术就是利用人体固有的生理特征(如虹膜、静脉、人脸等)和行为特征(如笔记、声音、步态等)通过计算机和光学、声学、生物传感器等高科技手段紧密结合来进行个人身份识别。

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机器视觉

机器视觉是人工智能重要分支，机器视觉在应用上具有广泛性，能够在智能制造，以及众多智能生活领域展开应用;在技术上具有独特性，是非接触式识别、测量物体的前沿技术;在硬件上具有成本的经济性，不会对产品的成本构成造成成本压力。

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AR/VR

工业。像飞机、火车、汽车、机床等大型设备生产现场，有大量具有较高专业技能的工人，他们操作繁杂、步骤多，容易出现遗漏或重复。如果工人佩戴ar眼镜，根据全息画面的指导，进行标准化的操作，可看到接下来的工作步骤，看到面前设备或物品的信息，看到工作行动路线。

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望远镜

运用领域：军事作战、安防警用、航海巡察、户外旅游、野外探险、体育赛事、电力巡查、观演唱会、林业调查、工业巡查、考古研究、铁路选线、国土资源调查，观鸟等等。

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医疗仪器

医疗数据中有超过 90% 的数据来自医疗影像。医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据，医疗影像诊断可以辅助医生，提升医生的诊断的效率。

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